Parcours Data Science – Big Data – Intelligence Artificielle & Machine Learning
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Le parcours 2 Data Science et Intelligence Artificielle rassemble toutes les techniques qui travaillent sur les données. Les formations de data science sont des cursus informatiques et statistiques qui permettent de se préparer aux métiers de la gestion et de l’analyse de « données massives », aussi appelées « big data ».
Au-delà de la classique Science des Données, les algorithmes et techniques dans cette discipline ont permis d’aborder dans le système d’information humain, toutes les données dites Non-Structurées. C’est à dire, toute l’information humaine écrite, parlée, annotée, en bref l’information textuelle humaine.
Ce sont des informations brutes, souvent massives, non structurées en champs/enregistrements/tables comme dans l’approche SQL.
Les requêtes et interrogations sont donc plus complexes à analyser et programmer.
La masse de ces données peut être avalée de façon plus optimale par les machines, mais surtout les règles de déductions, d’inférences, les règles stratégiques, sont extraites par ces algorithmes bien au-delà de ce que l’humain est capable d’analyser en tenant compte de contraintes multi-critères massives.
Elle est souvent couplée, avec une analyse dite « Intelligente » (I.A.) et maintenant à des mécanismes d’apprentissages, Machine Learning et « Deep Learning ».
- Mettre en œuvre les techniques récentes de gestion et d’analyse de grandes masses de données
- Identifier et prendre en compte les différents formats des données, modèles, méthodes d’extraction de descripteurs (features) structurels et sémantiques
- Utiliser et adapter les algorithmes et les techniques d’analyse des données et d’apprentissage statistique
- Prendre en compte les problématiques de volumétrie et mettre en œuvre les techniques de passage à l’échelle
Objectifs de la formation
PROGRAMME SUR TROIS ANNEES
Chacun des quatre parcours intègrent un tronc commun, et des enseignements dans chaque spécialité.
PROGRAMME DETAILLE
DIPLÔME
Au terme du cycle d’ingénierie, chaque étudiant postule au titre de Niveau 7 (ex niveau I) d’Expert en Système Informatique.
Règlement Examens
Le Titre Expert en Système Informatique s’articule autour de 4 Blocs de compétences. Chaque année, l’étudiant devra valider chaque Bloc afin d’accéder à l’année supérieure.
La double contrainte pour la validation d’un Bloc :
- 1- Les différentes notes obtenues au sein du même Bloc font l’objet d’une pondération par application d’un barème de points selon l’importance et le volume du module. La moyenne de Bloc obtenue par l’ensemble des modules le constituant selon cette pondération, doit être égale ou supérieure à 10/20.
- 2- Afin de garantir la pluralité́ des connaissances de l’apprenant, le jury de certification ne pourra tolérer une note de module inferieure à 7/20, qui la rendra non compensable et fera donc l’objet d’un rattrapage en septembre.
Modalités d’évaluation
Évaluations Modulaires en contrôle continu :
- – Chaque module fait l’objet d’une évaluation en cours de formation
- – Ces évaluations, selon le souhait de l’intervenant, peuvent prendre la forme :
o D’une épreuve sommative écrite
o D’un projet à remise différée (individuel ou en binôme)
o D’un TP en salle d’examen
o D’une évaluation en «Learning by doing» pendant le module
o D’un oral de présentation individuel
- – Chaque note modulaire inferieure à 7/20 devra faire l’objet d’un rattrapage en septembre
Évaluations en contrôle terminal :
- – Expert SI 3ème année :
o Épreuve de synthèse*
o Soutenance de mémoire (30min)
- – Expert SI 4ème année :
o Épreuve de synthèse
o Anglais oral (abstract du mémoire + présentation)**
o Soutenance de mémoire (40min)
- – Expert SI 5ème année :
o Épreuve de synthèse
o Anglais oral (simulation d’un entretien d’embauche)***
o Soutenance de mémoire (45min)
DEBOUCHES ET METIERS VISES
Une nouvelle dimension du monde informatique
L’informatique fait partie intégrante des stratégies d’entreprise. Son utilisation intervient dans tous les types d’entreprises, de la start-up en passant par la firme internationale, mais également dans tous les secteurs (banques, assurances, logistique, audiovisuel, conseil, etc.). Si l’on pense avant tout à la gestion du parc informatique et des réseaux d’une entreprise, il faut désormais voir l’informatique autrement. C’est aujourd’hui un domaine transverse qui accompagne autant les directions marketing et communication (développement de sites web, d’applications mobiles) que les directions des achats (gestion des stocks), des ressources humaines (gestion des paies), ou encore des services administratifs (automatisation de procédures). En effet, à côté de l’utilisation « traditionnelle » de l’informatique s’ajoutent de nouveaux besoins ou manières de consommer qui font émerger des spécialités telles que le cloud computing (dématérialisation des données), le big data (traitement de données), l’e-commerce, l’internet des objets (IoT), les systèmes embarqués, l’Internet mobile, le NFC (sans contact) ou encore la sécurité informatique. Les profils encore trop rares sur ces créneaux sont très recherchés.
École d’ingénierie informatique du groupe ITIS Formation à Évry en Essonne (91)