Le data engineer construit les infrastructures qui collectent, stockent et transforment les données d’une entreprise. On y arrive en général avec un diplôme de niveau bac+5 : master en informatique, diplôme d’ingénieur ou mastère. Chez Ingetis, le parcours commence par un Bachelor Data Engineer (bac+3), puis par un Mastère Data Engineering (bac+5) préparé en alternance.
Points clés à retenir
- Le data engineer conçoit, automatise et surveille les flux et les architectures de données.
- Le niveau de référence est bac+5, mais un bac+3 avec une première expérience en données ouvre aussi la porte.
- Master et mastère sont tous deux de niveau 7. Le master est un diplôme national qui donne un grade, le mastère d’Ingetis un titre RNCP certifié par EFREI Paris.
- Ingetis propose un Bachelor Data Engineer (bac+3) et un Mastère Data Engineering de 980 heures sur deux ans, en alternance ou en formation initiale.
Que fait un data engineer ?
Le data engineer met en place et gère des infrastructures de données. Il collecte, nettoie, structure et transforme les données, garantit leur qualité et crée les flux automatisés qui les font circuler. Les data scientists et les analystes travaillent ensuite sur ce qu’il met à leur disposition.
France compétences décrit cinq blocs de compétences pour ce métier : construire et superviser les architectures de stockage et de traitement des données, piloter des solutions d’intelligence artificielle, automatiser le déploiement de solutions de données dans le cloud et sur site, mettre en œuvre une stratégie de gestion et de gouvernance des données et diriger des équipes projet.
Les outils sont ceux de la chaîne de données : Python, SQL et NoSQL, Spark, Airflow, les clouds AWS, GCP et Azure.
Quelle formation pour devenir data engineer : master ou mastère ?
| Formation | Niveau | Certification | Format |
| Bachelor Data Engineer (Ingetis) | Bac+3 | Niveau bac+3 ; la page de formation ne donne pas de code RNCP | 490 heures, alternance ou initiale |
| Mastère Data Engineering (Ingetis) | Niveau 7 (bac+5) | Titre RNCP 40875 « Expert en ingénierie de données », certificateur EFREI Paris | 980 heures sur 2 ans, alternance ou initiale |
| Master en informatique | Niveau 7 (bac+5) | Diplôme national (RNCP 39278), grade de master | 120 crédits ECTS après la licence |
Le diplôme d’ingénieur avec une spécialisation big data est une troisième voie de niveau bac+5, citée par L’Express Éducation.
Master ou mastère : quelle différence ?
Le master en informatique (RNCP 39278) est un diplôme national de l’enseignement supérieur. Il donne le grade de master, avec les mêmes droits quel que soit l’établissement qui le délivre, et il s’obtient avec 120 crédits ECTS au-delà de la licence. Ses certificateurs sont des universités, des écoles d’ingénieurs et le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.
Le mastère d’Ingetis est autre chose : un titre inscrit au RNCP, « Expert en ingénierie de données » (RNCP 40875), dont le certificateur est EFREI Paris. Il est de niveau 7, comme le master. La fiche France compétences ne mentionne pas de grade de master. Avant de choisir, regardez donc ce que votre projet demande : un diplôme national ou un titre professionnel.
Le Mastère Data Engineering d’Ingetis
Le Mastère Data Engineering d’Ingetis, ou Mastère Expert Data Engineer, prépare le titre RNCP « Expert en ingénierie de données », avec EFREI. Il dure 980 heures sur deux ans, en alternance dès la première année ou en formation initiale. La rentrée a lieu en septembre.
Le programme couvre l’ingénierie de la donnée (conception de pipelines, ETL et ELT, orchestration, automatisation), le big data et le traitement distribué, les bases de données avancées (SQL, NoSQL, entrepôts et lacs de données), la programmation Python orientée données, le cloud et le DataOps (CI/CD et conteneurs), le machine learning et l’IA appliquée. S’y ajoutent des compétences transversales : méthodes agiles, gestion de projet, communication, éthique des données.
Ingetis demande un bac+3 en informatique ou un équivalent, avec un intérêt pour la programmation, les bases de données et l’analyse de données. La fiche RNCP prévoit un diplôme de niveau 6 dans le numérique, la gestion ou la gestion de projet en formation initiale, et un niveau 5 avec une expérience significative dans le numérique par exception, sur entretien et examen par un comité.
La candidature se fait en ligne. Un conseiller en admission organise un entretien et un test en ligne, puis le comité d’admission rend sa décision sous 72 heures.
Le Bachelor Data Engineer, première étape
Le Bachelor Data Engineer est la formation de niveau bac+3 d’Ingetis dans ce domaine. Il compte 490 heures, en alternance dès la première année ou en formation initiale, avec une rentrée en septembre.
Le programme couvre les bases de données et le SQL (relationnel et NoSQL), les pipelines et l’ETL, le big data et le cloud, la programmation orientée données, le machine learning et l’IA appliquée, ainsi que la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Les outils cités sont Python, SQL, Apache Spark, Hadoop et les services de données du cloud.
La page de formation indique une entrée avec le baccalauréat ou avec un bac+2 en informatique, en data ou dans une discipline proche, sur dossier et entretien de motivation. Elle présente le Mastère Data Engineer comme la poursuite d’études naturelle.
Quels débouchés après une formation de data engineer ?
France compétences cite pour le titre « Expert en ingénierie de données » une liste d’emplois : data engineer, data scientist, data analyst, architecte big data, architecte data cloud, ingénieur machine learning, data manager, responsable de projet data, data steward et directeur des données (chief data officer). Ils correspondent aux codes ROME M1802, M1803, M1805 et M1806.
Selon L’Express Éducation, les data engineers travaillent dans la banque, l’assurance, la santé, la finance, l’énergie, le marketing et l’agroalimentaire.
Questions fréquentes sur la formation de data engineer
Quelle est la différence entre un master et un mastère en data engineering ?
Le master est un diplôme national de niveau 7 qui donne le grade de master, délivré par des universités et des écoles. Le mastère d’Ingetis est un titre RNCP de niveau 7, « Expert en ingénierie de données », dont le certificateur est EFREI Paris. Les deux sont de niveau bac+5, mais ce sont deux types de certification différents.
Quelle formation faire pour devenir data engineer ?
Le niveau de référence est bac+5 : master en informatique, diplôme d’ingénieur avec une spécialisation big data ou mastère en data engineering. Chez Ingetis, le parcours passe par le Bachelor Data Engineer (bac+3), puis par le Mastère Data Engineering (bac+5).
Peut-on devenir data engineer avec un bac+3 ?
C’est possible, avec une première expérience en manipulation de données, d’après L’Express Éducation. Le bac+3 sert aussi de porte d’entrée au Mastère : Ingetis demande un bac+3 en informatique ou équivalent, et la fiche RNCP un diplôme de niveau 6 dans le numérique, la gestion ou la gestion de projet.
Peut-on préparer le Mastère Data Engineering en alternance ?
Oui. Le Mastère se prépare en alternance, avec une entrée en entreprise dès la première année, ou en formation initiale. La rentrée a lieu en septembre.
Quels outils apprend-on pour devenir data engineer ?
Le Mastère d’Ingetis cite Python et pandas, SQL et NoSQL, Spark, Hadoop et Airflow, les clouds AWS, GCP et Azure, ainsi que les outils de CI/CD et de conteneurs.
